机电一体化技术(Mechatronic)是结合应用机械技术和电子技术于一体的技术总称，是日本人在1970年左右最早提出的概念，也是中国培养工程技术人员要学习的重要科目。

　　历史发展

　　随着计算机技术的迅猛发展和广泛应用，机电一体化技术获得前所未有的发展，成为一门综合计算机与信息技术、自动控制技术、传感检测技术、伺服传动技术和机械技术等交叉的系统技术，正向光机电一体化技术(Opto-mechatronics)、微机电一体化方向发展，应用范围愈来愈广。

　　学科来源

　　机电一体化在国外被称为Mechatronics是日本人在20世纪70年代初提出来的，它是将英文Mechanics的前半部分和Electronics的后半部分结合在一起构成的一个新词，意思是机械技术和电子技术的有机结合。这一名称已经得到包括我国在内的世界各国的承认，我国的工程技术人员习惯上把它译为机电一体化技术，机电一体化技术又称为机械电子技术，是机械技术、电子技术和信息技术有机结合的产物。机电一体化技术是微电子技术、计算机技术、控制技术、光学技术与机械技术的相互交叉与融合，是诸多高新技术产业和高新技术装备的基础。它包括产品和技术两方面：光机电一体化产品是集光学、机械、微电子、自动控制和通信技术于一体的高科技产品，具有很高功能和附加值;光机电一体化技术是指其技术原理和使光机电一体化产品得以实现，使用和发展的技术。

　　光机电一体化技术是由光学，光电子学，电子信息和机械制造及其他相关技术交叉与融合构成的综合性高新技术是诸多高新技术产业和高新技术装备的基础。它丰富和拓宽了光机电一体化技术的内涵和外延。

　　开设高校

　　开设机电一体化专业的相关知名高校：南京农业大学工学院，南京工业职业技术学院，宜宾职业技术学院，武汉商贸职业学院，山东农业大学、东南大学，山东大学，北京工业大学，武汉理工大学，中南大学，北京邮电大学，浙江工业大学，合肥工业大学，南阳理工学院。

　　开设机电一体化专业的相关知名高校：南京农业大学工学院，南京工业职业技术学院，宜宾职业技术学院，安徽水利 水电职业技术学院，武汉商贸职业学院，东南大学，山东大学，北京工业大学，武汉理工大学，中南大学，北京邮电大学，浙江工业大学，合肥工业大学，南阳理工学院。

　　学术概念

　　机电一体化技术是在以微型计算机为代表的微电子技术、信息技术迅速发展向机械工业领域迅猛渗透并与机械电子技术深度结合的现代工业的基础上，综合应用机械技术、微电子技术、信息技术、自动控制技术、传感测试技术、电力电子技术、接口技术及软件编程技术等群体技术，从系统理论出发根据系统功能目标和优化组织结构目标，以智力、动力、结构、运动和感知组成要素为基础，对各组成要素及其间的信息处理，接口耦合，运动传递，物质运动，能量变换进行研究，使得整个系统有机结合与综合集成，并在系统程序和微电子电路的有序信息流控制下，形成物质的和能量的有规则运动，在高功能、高质量、高精度、高可靠性、低能耗等诸方面实现多种技术功能复合的最佳功能价值系统工程技术。

　　学科要素

　　五大组成要素： 一个机电一体化系统中一般由结构组成要素、动力组成要素、运动组成要素、感知组成要素、智能组成要素五大组成要素有机结合而成。

　　机械本体(结构组成要素)是系统的所有功能要素的机械支持结构，一般包括有机身、框架、支撑、联接等。

　　动力驱动部分(动力组成要素)依据系统控制要求，为系统提供能量和动力以使系统正常运行。

　　测试传感部分(感知组成要素)对系统的运行所需要的本身和外部环境的各种参数和状态进行检测，并变成可识别的信号，传输给信息处理单元，经过分析、处理后产生相应的控制信息。

　　控制及信息处理部分(职能组成要素)将来之测试传感部分的信息及外部直接输入的指令进行集中、存储、分析、加工处理后，按照信息处理结果和规定的程序与节奏发出相应的指令，控制整个系统有目的的运行。

　　执行机构(运动组成要素)根据控制及信息处理部分发出的指令，完成规定的动作和功能。

　　学科原则

　　机电一体化四大原则：构成机电一体化系统的五大组成要素其内部及相互之间都必须遵循结构耦合、运动传递、信息控制与能量转换四大原则。

　　两个需要进行信息交换和传递的环节之间，由于信息模式不同(数字量与模拟量，串行码与并行码，连续脉冲与序列脉冲等)无法直接传递和交换，必须通过接口耦合来实现。而两个信号强弱相差悬殊的环节之间，也必须通过接口耦合后，才能匹配。变换放大后的信号要在两个环节之间可靠、快速、准确的交换、传递，必须遵循一致的时序、信号格式和逻辑规范才行，因此接口耦合时就必须具有保证信息的逻辑控制功能，使信息按规定的模式进行交换与传递。

　　运动传递使构成机电一体化系统各组成要素之间，不同类型运动的变换与传输以及以运动控制为目的的优化。

　　在系统中，所谓智能组成要素的系统控制单元，在软、硬件的保证下，完成信息的采集、传输、储存、分析、运算、判断、决策，以达到信息控制的目的。对于智能化程度高的信息控制系统还包含了知识获得、推理机制以及自学习功能等知识驱动功能。

　　两个需要进行传输和交换的环节之间，由于模式不同而无法直接进行能量的转换和交流，必须进行能量的转换，能量的转换包括执行器，驱动器和他们的不同类型能量的最优转换方法及原理。

　　发展阶段

　　模型阶段

　　模型阶段，所有的系统组件都能够被最优化

　　在仿真计算的帮助下，可以测试和分析这些组件的适用性;监测响应频率

　　对模型进行分析。此外，还能够生成一个物理/拓扑系统模型，包括机械、液压和控制导向组件。有必要有一个模型工具，这个工具支持机电一体化系统的物理模型，即当有实物和节点时，这些模型能够以1：1来测试，并且原型设计研究阶段可以在严酷的实时条件下进行。

　　测试阶段

　　在系统运行完模型阶段之后，所产生的具体的性能数据可以通过试验台验证。这样就可以测试和检验该系统有关参数波动的鲁棒性，功率储备及连续运行的特征。这样做的话，用户可以进行测试或者使用CAMeL-ViewTestRig进行硬件在回路(的测试)。要进行硬件在回路测试，相关装置的物理特性需要详细确认，这些装置必须是建立在测试平台的基础之上。识别经过测试平台上测试过的组件，容许这些组件在模型中被识别，并确保整个以系统为基础的仿真分析布局。

　　原型阶段

　　成功的测试之后，就会建立一个原型。这里要特别关注的是模型特性，这些特性特指通过特别费力的仿真所决定的特性，比如组件损耗(性能)。这些数据结果，为模型基础性分析提供服务，同时为进一步研发提供知识基础。